Mobiliser l’état de l’art technologique
Découvrez pourquoi il est capital de mobiliser l’état de l’art pour la réussite de vos projets conversationnels et en quoi nos technologies vont changer la donne sur votre marché.
Notre conviction
Les récentes publications scientifiques auxquelles contribuent nos experts scientifiques, notamment en matière de NLU, permettent la conception de modèles d’IA sous un paradigme nouveau, drastiquement plus performants que la génération précédente.
Cela signifie que, même si certains types d’agents conversationnels apparaissent comme des produits démocratisés (par exemple les chatbots), les solutions propulsées avec l’état de l’art technologique permettront de traiter infiniment plus de cas d’usages et feront inévitablement la différence en termes de qualité conversationnelle, de rapidité d’implémentation et, in fine, de ROI pour l’entreprise.
Nous rendons possible ce qui ne l’était pas encore
Comprendre toutes les subtilités du langage naturel
Nos Data Scientists étudient en continu les dernières avancées scientifiques et intègrent les plus belles découvertes à nos modèles propriétaires pour obtenir l’un des meilleurs moteur de NLU multilingue et le n°1 pour la langue française.
Notre NLU saura, par exemple, quand « B-E-L » est l’épellation d’un nom, comprendra que l’on dit parfois « Bravo » pour « B » et différenciera l’hésitation « euh…» de la lettre « E », rendant automatisables tant de conversations qui ne l’étaient pas !
Conduire les conversations avec l’agilité d’un humain
Notre compréhension hors-pair des schémas conversationnels permet à nos agents et assistants virtuels de faire progresser l’échange de manière naturelle, sans les limites d’arbres de conversations complexes ou la rigidité de règles pré-définies.
Ainsi, vos utilisateurs sont libres de s’exprimer à leur manière, d’énumérer plusieurs intentions, de poser des questions hors-sujet, de digresser, changer d’avis, faire des pauses… notre IA conversationnelle sait où en est la conversation et où la mener.
Analyser en temps réel les données vocales
Notre orchestrateur de méthodes d’IA ou encore la capacité de FQuAD – notre modèle de Question Answering – à traiter les questions sans réponse (cas adversariaux), nous permettent de proposer du temps réel pour l’analyse des flux vocaux.
Nous sommes donc parmi les seuls acteurs du marché à pouvoir faire de l’extraction d’informations en direct pendant une conversation afin d’automatiser la saisie dans des outils métiers que ce soit au téléphone, en vidéo ou en présentiel.
La R&D appliquée est au coeur de notre ADN
Des travaux mondialement reconnus
Plus de 1500 jours-hommes de R&D en 2021, principalement en NLU/NLP, 4 publications scientifiques reprises à l’international par une dizaine d’équipes de chercheurs.
Les meilleures experts du marché
Nos Data Scientists, Software Engineers, DevOps, UX/UI Designers, etc. sont tous issus des formations les plus qualifiées en France et en Europe.
Nous accélérons la mise en application dans les entreprises
Un NLU supérieur, tout de suite et pour tous les secteurs
Grâce à nos modèles de pointe ne nécessitant que peu d’entraînement, notre moteur de NLU atteint des performances optimales très rapidement quel que soit le cas d’usage, le métier ou le secteur d’activité dans lequel on l’applique.
Là où il faut 300 à 500 exemples par intention aux moteurs classiques pour obtenir une performance acceptable sur de la classification d’intentions, nous atteignons un F1-score de 92% avec seulement 10 à 20 exemples par intention. Une révolution.
Des modèles performants quasi sans entraînement
Nos modèles font partie d’une nouvelle génération d’algorithmes – basés sur l’état de l’art des modèles de langage – qui nécessitent peu d’entraînement et d’annotation, voire pas du tout, ce qui représente un gain de temps précieux.
Par exemple, FQuAD – notre modèle de Question Answering – est capable de trouver dans un corpus documentaire, une conversation ou un message la réponse à n’importe quelle question en langage naturel sans le moindre entraînement.
Des options d’hébergement plus flexibles et sécurisées
Nos modèles nécessitant peu d’entraînement, nous n’avons besoin que de peu de données pour atteindre une performance optimale et il n’est pas nécessaire pour nous de mutualiser les jeux de données de nos clients pour améliorer nos modèles.
Ainsi, nous pouvons proposer des instances dédiées pour chaque client – on premise ou en SaaS – qui garantissent une meilleure sécurité des données et évitent l’effet « boîte noire » qui caractérise les algorithmes de certains acteurs du marché.
