Notre moteur de NLU propriétaire, le plus puissant du marché

Notre moteur de NLU propriétaire – multilingue et n°1 pour la langue française – orchestre plusieurs modèles à l’état de l’art et plusieurs approches d’IA pour obtenir des performances inégalées en termes de compréhension, de rapidité d’apprentissage et de prise en compte des spécificités métiers.

Les avantages
de notre technologie

Robustesse

Un orchestration de méthodes d’IA explicable

Polyvalence

Une multitude de tâches de NLP gérées nativement

Multilingue

N°1 pour le NLU francophone
et multilingue

Performance

Des performances élevées, quasi sans entraînement

Multi-secteurs

Un paradigme qui sort de la logique sectorielle

Une orchestration robuste de méthodes d’IA à l’état de l’art

ILLUIN NLU est une technologie qui orchestre en temps réel plusieurs approches d’IA et plusieurs modèles à l’état de l’art pour obtenir la meilleure compréhension du langage possible.

Cette orchestration a l’avantage de combiner des méthodes différentes pour bénéficier des avantages de chacune selon la tâche que l’on souhaite réaliser, le contexte ou les contraintes.

Une multitude de tâches de
NLP
intégrées nativement

ILLUIN NLU contient des modèles pour la plupart des tâches de NLP : Question Answering, extraction d’entités nommées et relations, analyse de sentiments, classification de texte, clustering…

Ces modèles font partie d’une nouvelle génération d’algorithmes – basés sur l’état de l’art des modèles de langage – qui ne nécessitent quasiment pas d’entraînement

Le n°1 du NLU francophone grâce au projet FQuAD

Un dataset unique au monde

FQuAD c’est le plus grand dataset de Question Answering en langue française, soit 80K paires de question-réponse créées par ILLUIN Technology pour sa propre R&D.

Des travaux mondialement reconnus

Le projet FQuAD a donné naissance à 4 publications scientifiques reprises à l’international par une dizaine d’équipes de chercheurs ainsi qu’à des modèles d’IA inédits.

Des résultats exceptionnels, quasi sans entraînement

Les moteurs classiques ont besoin de 300 à 500 phrases d’exemple annotées par intention pour obtenir une performance acceptable sur leurs applications conversationnelles.

Avec nos modèles de nouvelle génération, on obtient un F1-score de 92% pour la classification d’intentions avec seulement 10 à 20 exemples par intention. Une révolution.

Un NLU supérieur, tout de suite, pour tous les secteurs

Le fait qu’ILLUIN NLU ne nécessite quasiment pas d’entraînement en fait un moteur de compréhension adapté nativement à tous les secteurs et tous les cas d’usage.

De plus, la logique d’orchestration que nous avons créée permet de créer rapidement LA combinaison de méthodes qui prend le mieux en compte vos spécificités métiers.